Pagas por cada clic. Construimos las páginas donde aterriza tu tráfico, hacemos un test A/B de cada una contra tu página actual y te enviamos un informe de una página con el número.
30 minutos sobre tu tienda y tus anuncios. Te vas con tus primeros tres tests.
USD 1M+ en ingresos extra generados por nuestro equipo en más de 50 tiendas. Más de 10M de usuarios en tests A/B.
Un equipo de tres especialistas senior en marketing, ventas y desarrollo.
Programas y herramientas con los que trabajamos
El número no se mueve cuando se testean detalles, o cuando lo auditado nunca se publica. Si todavía no lo probaste, esto es lo que hay que evitar.
El anuncio promete una cosa, la página de producto dice otra.
Sesenta páginas de auditoría y mapas de calor. Ningún cambio llegó a la tienda.
Tests chicos sobre un embudo roto dan resultados chicos y poco concluyentes.
En números
Usuarios en tests A/B que corrimos, según las herramientas de testing.
Tiendas en las que trabajamos, Shopify y Tiendanube.
Tests A/B lanzados.
Tests concluidos como ganadores.
Siete tests A/B que corrimos en 2024 y 2025, con las tiendas anonimizadas. Todas las mejoras son de tasa de conversión; cuatro superaron el 95% de confianza.
Hipótesis: los beneficios cerca del inicio de la página de producto muestran qué hace distinto al producto antes de que el visitante haga scroll.
Hipótesis: valor claro, ahorro y niveles hacen que el bundle sea más fácil de entender y de comprar.
Hipótesis: las descripciones largas abruman en móvil; los desplegables las hacen más fáciles de digerir y de recorrer.
Hipótesis: un set de descubrimiento económico permite que los compradores que dudan del tamaño completo prueben más productos.
Hipótesis: el agregado rápido con modal de variantes reduce los pasos entre la navegación y el carrito.
Hipótesis: las categorías y las imágenes de producto en el menú generan más interacción y más conversiones.
Hipótesis: los enlaces rápidos en la parte superior de la página de inicio llevan a los visitantes a los productos más rápido.
Capturas reales de los tests, con los nombres de tienda y los detalles de producto difuminados. Confianza tal como la reportó la herramienta de testing. Seis tests en salud y bienestar, uno en indumentaria.
Páginas, ofertas y embudos. Construidos, testeados en A/B, medidos.
Qué incluye:
Una auditoría, y después hipótesis, tests en vivo y un informe por cada uno. Una llamada de 30 minutos al mes, el resto por escrito.
Recorremos tu tienda como un comprador, del anuncio al checkout. Cada fuga anotada con su número.
Cada fuga se vuelve una hipótesis: qué cambia, para quién, qué métrica se mueve. Ordenadas por impacto en ingresos y esfuerzo.
Construido en tu tema, dimensionado a tu tráfico, lanzado como test A/B contra la versión actual.
El informe (formato abajo) convierte al ganador en el nuevo control, registra al perdedor como aprendizaje, pone en cola el siguiente test.
Dimensionado antes de empezar: un ejemplo de cálculo, no datos de clientes
15,000 sesiones mensuales, 2.4% de línea base, dos variaciones, 4 semanas con 95% de confianza y 80% de potencia: la mejora detectable más chica es de cerca del 30% (de 2.4% a aproximadamente 3.1%). Con 50,000 sesiones, cerca del 17%.
El formato, fijado antes del primer test.
Reseñas públicas de clientes de nuestro equipo, traducidas del inglés. Solo nombre o inicial y país.
Mucho rigor con los tests... para asegurarnos de no dejar dinero sobre la mesa con el tráfico que ya estamos pagando.
★★★★★Noah, US
Un papel clave para ayudarnos a optimizar nuestra tasa de conversión.
★★★★★K., US
Respuestas rápidas, siempre con disposición para ayudar con desarrollos puntuales, e ideas intuitivas para adaptar las estrategias y mejorar la conversión en todas las áreas del negocio.
★★★★★S., GB
Saben muy bien lo que hacen en el mundo del CRO.
★★★★★Wian, ES
Muchísima ayuda y apoyo. Los tiempos de respuesta son increíblemente rápidos y ningún test es imposible.
★★★★★Sergio, IE
Vendemos un número más alto. El test es cómo tú y nosotros sabemos que se movió.
Auditorías, tests e informes hechos por las personas con las que trabajas directamente, los tres con experiencia en marketing y ecommerce.
Herramientas: Convert, GA4, Heatmap.com, Shopify, Tiendanube. contact@dtclab.io
¿Algo que no está cubierto? Escribe a contact@dtclab.io
Nuestro programa mensual empieza en 50,000 sesiones mensuales a la página testeada: con ese tráfico un test A/B detecta cambios más finos (con unas 15,000 sesiones solo detecta una mejora de cerca del 30% en 4 semanas). Por debajo de eso te lo decimos en la llamada. Cómo se dimensiona un test se explica en Medición.
Una tarifa fija, USD 1,500 a 6,000 al mes según la tienda y cuántos tests soporta su tráfico. Se confirma después de la auditoría de la semana 1, nunca un porcentaje de los ingresos.
Se documenta igual que un ganador: qué esperábamos, qué pasó, qué aprendimos. Un perdedor evita que publiques algo peor a todo tu tráfico.
Acceso de colaborador en Shopify o de administrador en Tiendanube, acceso de lectura a GA4 y a tu cuenta de anuncios, una herramienta de test A/B o presupuesto para una, y cerca de 2 horas de tu tiempo al mes.
En la herramienta de testing, no en un antes y después de tu analítica, que la estacionalidad, las promociones y la inversión en anuncios distorsionan. Sumamos los tests ganadores que se publicaron en los 3 meses, cada uno medido control vs variante. Si esa suma da una tasa de conversión o unos ingresos por visitante más altos en las páginas que testeamos, la métrica se movió. El cálculo está en el informe del mes 3.
Agenda la llamada. Revisamos tu tienda y tus anuncios contigo, te vas con tus primeros tres tests y decides. Si encaja, acordamos una fecha de inicio; si no, las notas son tuyas.
Treinta minutos sobre tu tienda y tus anuncios. Te vas con tus primeros tres tests y una respuesta clara sobre si encajamos. Lugar para 2 marcas socias más, a octubre de 2026.
O escribe primero: contact@dtclab.io